KNOWLEDGE

Obsidian × ナレッジ基盤

AIが読んで働ける「第二の脳」の作り方。Vault設計、ナレッジの循環、AIとの接続方法を扱います。

社内ナレッジ蓄積の仕組みは、置き場所ではなく候補抽出・承認・昇格の3段で決まります。何を拾い何を捨てるかの条件、承認を委任できる範囲、AIエージェントに任せた昇格が形だけで終わらないための点検の数え方までを、自社の設計と外部の知識管理手法から整理します。

2026-08-20 更新読了22分

ObsidianのVaultをAIエージェントの作業場にする連携に、あいだをつなぐ部品は要りません。決まるのはフォルダ構成・ルールファイル・除外設定・権限の4点です。自社Vaultの設定を素材に、置き場所と評価順、つまずく3か所、効いているかを確かめる5項目を順に示します。

2026-08-21 更新読了18分

ObsidianをAIエージェントが読める知識基盤にするには、階層・原本・機密分離をこの順で決めます。番号帯フォルダの意味、同じ事実を二重に書かせない原本の絞り方、公開・社内・制限の分け方を、公式仕様と統合済みの自社Vaultの実例から1枚の設計図にまとめます。

2026-08-20 更新読了16分

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