MCPの接続数とコンテキスト｜選び間違いを防ぐ3つの設計
MCPは繋ぐほどコンテキストが削られ、AIエージェントのツール選択も鈍ります。公式ドキュメントと自社のClaude Code環境での観測から、何が起きているのかを仕組みの順にほどき、カテゴリ分け・遅延読み込み・未使用コネクタの無効化という3つの設計と、棚卸しの進め方までを整理します。
MCP
MCP図鑑
実用的なMCP(Model Context Protocol)を1本1記事で網羅。何ができるか・接続手順・実用度・注意点を定型で比較できます。
Fetch MCPの守備範囲｜WebFetchとの違いと選び分け3軸
Fetch MCPは、URLを取ってHTMLをMarkdownへ直して返すだけの公式リファレンス実装です。AIエージェントにWebを読ませる経路として、標準のWebFetchとの違い、ログインや社内URLで止まる理由、ブラウザ系MCPとの選び分けを公式ドキュメントから整理します。
Memory MCPの使いどころ｜AIの記憶5方式の選び分け
Memory MCPは、AIの記憶を知識グラフとして保存するMCPサーバーです。記憶なし・CLAUDE.md・auto memory・Memory toolを含む5方式の違い、エンティティとリレーションの仕組み、接続の手順、記憶が増えて精度が落ちる場面の直し方までを、AIエージェントを動かす側の目線で整理します。
Playwright MCPはどこまで動くか｜認証4パターンと権限設計
Playwright MCPは画面の見た目ではなくアクセシビリティツリーを手がかりにブラウザを触るMCPサーバーです。接続の手順、認証済みの状態を渡す4つのやり方、権限を絞る3つの段、ヘッドレスでの変化を、AIエージェントに任せる範囲という観点から公式の記述だけで整理します。
GitHub MCPの権限を絞る3か所｜Issue・PRの任せ方
GitHub公式のMCPサーバーは、Issue起票やPRレビューをAIエージェントに接続します。ツールセット・fine-grained PAT・承認ゲートという3か所で範囲を絞る手順と、マージや削除を人の手に残す線引きを、公式ドキュメントと自社の承認ゲート設計から整理します。
Filesystem MCPの権限設計｜開くフォルダを絞る3判定
Filesystem MCPをAIエージェントにつなぐ前に、渡すフォルダを渡さない・読み取り専用・公開の3つへ仕分けます。読み取り専用はサーバー側に機能が無く、Rootsは仕様上すでに非推奨です。サーバー・OS・クライアントの3層で境界を固める考え方を、公式ドキュメントの記載だけで整理します。
MCPの選び方｜AIエージェントに任せる範囲から見る5軸
MCPの選び方は、権限範囲・提供元・更新頻度・障害時の影響・代替手段の5軸で決まります。どの軸も、そのMCP越しにAIエージェントへ何を任せるかに戻ってきます。公式ドキュメントの記述をもとに、避けたいサインと稟議での説明のしかたまで整理します。
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