プロンプトインジェクション対策｜外部の文章を指示にしない4層
プロンプトインジェクション対策は、AIエージェントが読み込んだ外部の文章を常にデータとして扱う入力境界で決まります。経路の分離・素性の明示・権限の制限・出力のスクリーニングという4層の置き方と、導入前に回す挙動テストの組み立て方までを整理します。
GOVERNANCE
ガバナンス・安全設計
人間の承認ゲート、機密情報の分離、権限設計、監査。AIに任せてはいけない範囲を仕組みで守る方法を扱います。
AI成果物の品質管理｜下書き・内部承認・公開の3段階
AIエージェントの成果物は、承認ゲートだけでは守れません。下書き・内部承認・公開の3段階で状態を分け、承認証跡を4つの欄で残し、納品フォルダへの直接書き込みを塞ぐ。自社の運用ルールと公式ドキュメントから、その組み立て方を示します。
生成AIに入力してはいけない情報｜3層で決める入力の可否
生成AIに入力してはいけない情報は、法令・ガイドライン・契約の3層で決まります。第三者提供と委託の分かれ目、各社のオプトアウト、著作権の2段階を一次情報から整理し、AIエージェントに渡す前の3分類まで落とし込みます。
AIエージェントの監査ログ｜説明できる5項目と3段の点検
AIエージェントの監査ログは、when・who・what・where・outcomeの5項目を案件IDで1本につないだ記録です。書く項目のひな形、改ざんに耐える3層の保存先、日次・週次・インシデント時の点検、そして記録が効いた自社の事例までを実測つきで整理します。
AIエージェントに機密情報を渡さない｜3段階の分離と検査
AIエージェントに機密情報を渡すかどうかは、権限設定ではなく保管設計で決まります。public・internal・restrictedの3段階へ分ける判定軸、restrictedをgitignoreでGitから締め出す書き方、締め出せているかを確かめる手順を、自社Vaultの実例と公式ドキュメントの記載で整理します。
ハルシネーション対策｜誤り5類型を止める関門4か所
ハルシネーション対策は、AIエージェントの誤りを5つの型に分け、自己検証・独立照合・機械検証・人間ゲートの4か所へ検査を配る設計です。1か所に寄せると素通りする理由と、自社の公開フローへ移す3段の手順を、実際に検出した誤りから整理します。
AIエージェントの承認ゲート｜止める操作4種と3層の選び方
AIエージェントの承認ゲートは、送信・公開・削除・決済/契約の4カテゴリを、hook・CLI・運用ルールの3層のどこで止めるかで決まります。線引きの2軸、承認証跡の4項目、運用中の4実例、そして書いたのに止まらなくなる原因までを実測つきで整理します。
法人のご担当者さまへ
まずは無料で相談する →
法人向けAI導入支援・AI研修
「うちの業務でも動くのか」「どこから手をつけるのか」。記事を読んで出てきた疑問を、そのままお持ちください。自社でAIエージェントを動かしている実務者が、無料でお答えします。