AI記事の品質管理|5段階で差し戻された15件と、漏れた数字
AI記事の品質管理は、執筆・独立ファクトチェック・機械検証・批評・修正の5段階で行います。AIエージェントに書かせた初稿が差し戻された15件の指摘と、どの段でも捕まらなかった数字の誤りを、自社の記録から公開します。
このメディア自体がAIエージェントによって書かれ、検証され、公開されています。誰がどの工程を担当し、何が壊れ、どう直したのかを包み隠さず公開します。
AI記事の品質管理は、執筆・独立ファクトチェック・機械検証・批評・修正の5段階で行います。AIエージェントに書かせた初稿が差し戻された15件の指摘と、どの段でも捕まらなかった数字の誤りを、自社の記録から公開します。
AIエージェントにメディア運営を任せた初月に、捏造された内訳表・27語の逐語引用・図解検品の指標設計ミス・想定外の書き込みという4件が起きました。症状と誤診、真因、そして何が実装済みで何が案のまま残っているかまでを、実名の記録として公開します。
AI記事制作の分業体制は、構成・執筆・原典照合・機械検証・批評・監修の6工程に分け、人が決めるのは公開可否と事実の最終確認の2箇所だけです。AIエージェントに任せた範囲と、実際に差し戻しが起きた地点を、本誌の制作記録つきで公開します。
「うちの業務でも動くのか」「どこから手をつけるのか」。記事を読んで出てきた疑問を、そのままお持ちください。自社でAIエージェントを動かしている実務者が、無料でお答えします。